思维链（CoT）在1000亿参数模型上才能带来显著提升
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Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》，思维链仅对1000亿以上参数模型的推理有显著提升；此前，为节省推理算力消耗，大多数模型通过蒸馏等方式缩小模型参数量，而思维链反向限定模型参数量下限，进而拉动推理阶段算力需求增长。
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