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在第三次发展浪潮期间，基于深度学习的人工智能算法在智能语音、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱等应用领域取得巨大突破。以视觉为例，在 2015年的 ImageNet竞赛上（ImageNet是一个用于视觉对象识别软件研究的大型可视化数据库，自 2010年开始，每年举办一次计算机视觉识别挑战赛），MSRA团队以 3.6%的图像分类错误率夺冠，这一成绩已经超过人类视觉在图像分类领域的准确率水平（人类视觉的图像分类错误率一般在 5%-10%之间）。之后 2016 年和 2017 年的ImageNet 竞赛，夺冠团队的算法成绩进一步提高，持续超过人类视觉的准确率水平。2017年，大部分竞赛团队的成绩都达到了 5%以下。ImageNet竞赛在 2017年举办了最后一届后停办。
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