大部分人工智能投资仍然集中在个人生产力上，而不是变革性举措 升方面感到困难，但领导者需要看到明确的价值，然后我 证明了其价值。事实上，许多银行现在将其人工智能的重 们才能建立或试点项目，”一位来自印度尼西亚银行的受 点转向了孤立的应用，例如: 知识综合。银行现在正在自动化文档审查和分析，例 ，银行可能在可能增强其与未来建成机构的竞争力的举 ：创造性任务。生成式AI工具支持营销和传播专业人员进行内容 ·工作流程自动化。低代码或无代码的自动化可以 应用于重复的过程，从而简化工作流程 大规模开发和部署 AI模型需要强大的基础，具备高质 量、可获取的数据。大多数 AI模型依赖于结构化和完 生成性 AI正在超越这些小众应用，扩展到核心金融工作 整的数据集，这些数据集可以被系统轻松使用来处理输 流程，特别是在客户参与和服务领域。银行现在正在使用 AI 驱动自主聊天助手，能够在超越脚本对话的情况下与 客户互动。AI工具也被用来实时批准贷款和自动化文件 与其他行业相比，金融机构通常拥有更丰富的数据资产 和内容，这得益于有组织的数据来源、发布和监控过程 。然而，尽管 AI模型不断提高复杂性，缓慢、不完整 在实践中，这使得银行能够提供与人类代理互动相同 水平的个性化服务，而无需增加员工人数。然而，印