表4.1. 选择政策领域中,针对健康领域负责扩展人工智能的准备情况
2026-04-01 08:30:00
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相关数据
产业链1
表 4.1 中美 AI产业链结构对比
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“人工智能+城市”全球协作倡议
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行业数据1
人工智能驱动的零售购物推荐增长趋势(2024–2025)
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行业数据1
2025年到2026年间人工智能使用的最大增长
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行业数据1
图1:2025至2026年人工智能使用率增长最大的领域
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行业数据1
台积电人工智能收入与非人工智能收入趋势(2021–2029年)
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行业数据1
附录22:全球人工智能半导体市场:牛市/中性市场/熊市案例情境
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行业数据1
附录23:按应用分类的全球人工智能半导体市场组合
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原图定位
产业链1
图3:人工智能产业链
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原图定位
产业链1
表2:人工智能产业链分为三个环节以及众多细分领域
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产业链1
图表18:人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层,科技巨头普遍涉足多个环节
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原图定位
行业数据1
表4.1:2025年发布的新兴智能体开源工具框架
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行业数据1
表7.10:宪法人工智能2025 进展总结
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市场规模1
2023-2028年中国人工智能核心产业规模(亿元)
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政策法规1
图51:“人工智能+”政策梳理
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最新数据
行业数据1
图1:发展中成员国税务管理系统改进机会与挑战
2026-04-22 08:30:00
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行业数据1
表A3.1. 国家系统要素及使用程度的决策指标汇总
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行业数据1
图A2.1 用于定位国家系统使用的分析框架
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行业数据1
表A1.1 本研究覆盖的34个发展中成员国分类
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行业数据1
表17.关于治理和财政政策方面的特定国家的关键实践
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行业数据1
图12.亚行和发展中成员国考虑的行动框架
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人工智能并不是健康的灵丹妙药。它是应对当前医疗系统面临的一些最复杂和最紧迫挑战的强大工具。单 靠人工智能无法期待彻底改变医疗保健。政策、治理结构和集体社会选择将决定人工智能是否会成为公平 、安全和可持续的健康影响的推动力 在本报告中,探讨了四个关键支柱和九个关键政策领域,涵盖了42个关于人工智能与健康交集的政策问题 。一些经合组织国家正在制定立法、战略和行动计划,以帮助解决市场力量、希波克拉底誓言以及实现每 个人的联系之间的紧张关系一一快速扩展而不造成伤害。 能基础的关注很强,但对这些技术背后和受其影响的人们的关注较少。 相比之下,仅有 29% 已采取行动提升劳动力的能力和技能,这意味着随着 AI解决方案的批准,它们将在实现最佳影响时面临挑战 对人工智能解决方案的监督也滞后,只有18%的国家在这一领域采取了政策行动 没有有效的监督,健康领域的人工智能解决方案可能会继续在孤立中发展,难以扩展,并未能实现其潜力 在强化人工智能采用的促进条件方面需要进一步进展,只有20%显示出活动。经济合作与发展组织成员在 扩展的计划,人工智能的价值将受到限制 加强政策的协作与集中努力将应对未来在医疗保健领域人工智能负责扩展所面临的挑战,并优化人类和经济价值 SCALING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTH ? OECD 2026
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