表4.1. 选择政策领域中,针对健康领域负责扩展人工智能的准备情况
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中国生命科学人工智能领域PE/VC融资金额和融资项目数量,亿元,笔
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中国生命科学人工智能领域PE/VC按投资轮次数量分布,笔
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中国生命科学人工智能领域PE/VC企业成立年限分布,%
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CS领域人工智能专利统计,2013-2023
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图4.1. 用水消费减少(乐观场景),相对于基线的百分比,2023年
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图12. 美国的生产率增长在最近高人工智能采纳的行业中更为迅速
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表 4.1 一览框架:教师教育成功的关键(加纳)
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行业数据1
表 3.6. OECD 国家在健康领域的人人工智能能力建设的组成部分
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政策法规1
表2.1. 支持负责任的扩展健康领域人工智能扩展的政策检查表
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政策法规1
图2.1. 支持人工智能在健康领域负责任扩展和规模的政策清单
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行业数据1
从应用人工智能转向自动化或增强特定任务(使用案例)…
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行业数据1
表3.1 国家健康战略/行动计划中的人工智能组件
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行业数据1
表 A4.1. 2017年至2023年国家农业知识与创新中心所有SRIs的资金,百万UZS
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Figure 4.1. Reduction in water consumption (optimistic scenario), percent relative to baseline, 2023
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国资委79号文件央国企信创替代方案
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DIGITAL MEDIA SPENDS ACROSS INDUSTRY VERTICALS (₹ CRORE)
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广告支出在各类媒体中的分布(按行业垂直分类)
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图14. 并多国家的军事开支正在增加
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人工智能并不是健康的灵丹妙药。它是应对当前医疗系统面临的一些最复杂和最紧迫挑战的强大工具。单 靠人工智能无法期待彻底改变医疗保健。政策、治理结构和集体社会选择将决定人工智能是否会成为公平 、安全和可持续的健康影响的推动力 在本报告中,探讨了四个关键支柱和九个关键政策领域,涵盖了42个关于人工智能与健康交集的政策问题 。一些经合组织国家正在制定立法、战略和行动计划,以帮助解决市场力量、希波克拉底誓言以及实现每 个人的联系之间的紧张关系一一快速扩展而不造成伤害。 能基础的关注很强,但对这些技术背后和受其影响的人们的关注较少。 相比之下,仅有 29% 已采取行动提升劳动力的能力和技能,这意味着随着 AI解决方案的批准,它们将在实现最佳影响时面临挑战 对人工智能解决方案的监督也滞后,只有18%的国家在这一领域采取了政策行动 没有有效的监督,健康领域的人工智能解决方案可能会继续在孤立中发展,难以扩展,并未能实现其潜力 在强化人工智能采用的促进条件方面需要进一步进展,只有20%显示出活动。经济合作与发展组织成员在 扩展的计划,人工智能的价值将受到限制 加强政策的协作与集中努力将应对未来在医疗保健领域人工智能负责扩展所面临的挑战,并优化人类和经济价值 SCALING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTH ? OECD 2026
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