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然而，当前在基础设施、产业转型与新兴产业培育方面仍面临一系列挑战 。 一是算 力基础设施结构性失衡 。算力资源存在供需错配、区域发展不平衡、算力类型与需求不匹配等问题 。部分数据中心建设脱离实际应用场景，存在盲目投资与产能过剩；东西部算力协同受制于网络延迟、标准不一等因素，资源整合能力不足；伴随 AI 大模型发展，智算、超算等先进算力供给严重不 足，2023年我国超算算力占比仅 2.5%。二是传统产业与服务 业转型 受阻 。现有数字化转型方案主要面向大型企业，对数据基础、管理能力、人力与资金条件要求较高，难以直接适用于中小企业。多数中小企业受限于资源与能力 ，面临“不敢转、不会转、不能转 、不愿转”的困境。此外， 核心器件国产化率偏低，关键技术仍受制约；服务业的非标准化特性也限制了数智化应用的大规模推广。 三是 新兴产业培育机 制尚不完 善。产业集群生态尚未成熟，技术商业化路径不够清晰。未来产业缺乏稳定的投入机制与相适应的监管框架。在培育“专精特新”中小企业方面，政策支持与引导力度仍显不足。
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