“一秒处理帧图像”（FPS）衡量神经网络在芯片上的计算效率
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2）软硬适配的生态协同能力：在芯片设计、工艺的硬件层面的 AI 效能已被充分发掘的前提下，需要从操作系统、编译器等软件层面挤出 AI 效能的增量空间。地平线提出用“一秒处理帧图像”（FPS，Frames Per Second）来衡量神经网络在芯片上的计算效率，提出“芯片的真实计算效能=理论峰值计算效能×有效利用率×算法效率”。其中“有效利用率”指的是如何充分利用芯片算力。充分利用芯片算力的关键是要进行“软硬协同优化”，让芯片架构与神经网络或深度学习的算法进行高度匹配。
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