神经网络架构拆分以及DeepSeek开源项目所处的环节
2025-03-17 13:52:46
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表52 “物理引导神经网络在偏微分方程求解中的方法与应用”研究前沿中施引论文的Top10产出国家和机构
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卷积神经网络(CNN)模型示意
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DeepSeek模型的代码智能体能力对比
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图9 “最坏情况”贸易战对价格的影响，2025 到 2030 年
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图 8 “最坏情况”贸易战对印度尼西亚前10大农业食品下游需求部门的影响，2025年至2030年
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图6 印尼对美国的农业出口，2010年至2024年
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图7 受到美国互惠关税影响最大的五种农业食品产品
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DeepSeek开源周项目主要围绕隐藏层开展工程创新，创新方向是减少每一环节及每一任务在时间和空间维度上的冗余，具体包括：DAY1减少自注意力层缓存占用的FlashMLA、DAY2减少FFN层通信启动成本的DeepEP、DAY3提高矩阵运算效率的DeepGEMM、DAY4提高流水线并行与专家并行效率的DualPipie/EPLB以及DAY5加速输入层文件读取的3FS。
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