检测大模型输入或生成内容中的政治敏感、色情暴力等 底线风险及辱骂、偏见、不良价值观等违规内容。 对大模型生成内容中的个人敏感信息、 识别大模型生成内容中,通过提示词操纵(如诱导性、对 企业敏感信息开展自动化识别。 抗性prompt构造)、技术手段绕过(如编码混淆、多轮 对话伪装)等方式突破安全策略,刻意生成的违规内容。 ·测试与验证:在模拟环境及受控的真实环境中进行充分测试,验证其在预设及边缘 行AI服务和相关接口的越权测试,然后安全团队基于OWASPTop10forLLMs标准通 过持续的沉淀AI安全测试用例,执行自动化安全扫描和审计,包括但不限于供应链安全