连接性有限的系统可能需要首先扩展其数字基础设施,以有效地受益于这样的实 时人工智能应用。此外,各国在数据主权的做法上可能会有所不同,这可能会影 的,其采纳率几乎是互联网初期推广时的两倍。许多企业,特别是大型企业,正 在探索和利用人工智能进行商业运营。近年来,东亚地区对IT基础设施和托管行 在这种情况下,政策制定者应该认识到,人工智能应用的有效部署依赖于可用的支持数字 无论各国特征之间的差异如何,加速数字化对能源系统内快速和有效地采用人工 因此,投资框架应该优先推进传感器、数据平台、分析和控制系统的推广,以实 现人工智能所需的大规模数据收集和自动化。在电网、发电和终端使用部门进行 数字化投资对于促进这些部门中的人工智能应用非常重要。发展国家数据共享框 要作用。这些项目可以涵盖电网管理、预测性维护、需求响应和能源效率等相关 应用领域。在这方面,促进能源公司、技术公司和研究机构之间的合作将是至关