图7.7：PSMU与青少年福祉之间关系的变化，按SES群体区分HBSC（2018年和2022年）
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Figure 7.3： The association between PSMU and adolescent wellbeing by age group HBSC (2018 & 2022)
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图7.5： PSMU与青少年福祉之间的关系，按社会经济地位组和国家分类 HB SC（2018年和2022年）
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Figure 7.1： The association between PSMU and adolescent wellbeing in six regions HBSC (2018 & 2022)
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Figure 7.2： The association between PSMU and adolescent wellbeing in 43 countries HBSC (2018 & 2022)
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Figure 7.5： The association between PSMU and adolescent wellbeing by SES group and country HBSC (2018 & 2022)
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Figure 7.7： Changes in the association between PSMU and adolescent wellbeing across SES groups HBSC (2018 & 2022)
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Figure 7.6： Changes in the association between PSMU and adolescent wellbeing, 2018 vs 2022
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图7.3：按年龄组划分的PSMU与青少年幸福感之间的关系 HBSC（2018年和2022年）
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图3.4： 英国14岁青少年抑郁症与每周工作日社交媒体使用小时数之间的关
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图7.6：PSMU与青少年福利之间关系的变化，2018年与2022年HBSC (2018 & 2022)
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图2.17： 青少年幸福比率与通讯和社交媒体时长的关系 (n = 47) r = 0.46**, p = 0.001
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Figure 7.4： The association between PSMU and adolescent wellbeing by SES group and region HBSC (2018 & 2022)
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生活评估方面，以及外高加索-黑海国家在心理投诉和生 活评估方面。 总体而言，2018年至2022年间与社交媒体使用问题相关 间关系的估计系数，按SES群体分。 一般性变化，而不是不平等的重新配置。一个合理的解 释是，COVID-19大流行通过远程学习显著增加了青少年 在这两个结果中，2018年至2022年间，所有SES群体之 对数字技术的依赖，减少了面对面互动，并扩大了在线 理投诉，系数从2018年的大约0.14-0.15增加到2022年的 心理和情感成本，而并未实质性改变青少年社交媒体使 约0.16-0.17，所有SES群体的增加幅度相似。对于生活 用方面的脆弱性基础社会经济结构。 评估，PSMU的负面关联随着时间的推移在所有SES群体 中变得更加明显。我们观察到在低SES青少年中从-0.18 变为-0.22，在中SES青少年中从-0.16变为-0.20，以及在 高SES青少年中从-0.15变为-0.19。此外，在线附录中的 除了外高加索-黑海地区，在那里我们发现2022年的生 活评估SES差距比2018年更大。
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