RAG与LLM配合使用的概念流程
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用训练数据来源之外的知识库，对模型在专业领域的知识补充、长时记忆、新知识补充等都起到至关重要的作用。提升了大模型输出的信息的及时性和质量、减少幻觉。在大模型本就已经很强的上下文记忆能力基础上，接上了一个随时可以扩展的向量数据库。
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