在“患者召回”的 APTS 之外,浙大二院在重症与住院场景同步部署了 AI 早期预警体系:将预测模型嵌入 ICU 电子病历与床旁监护系统,连续接入生命体征、监护波形、检验结果、用药与医嘱等多源数据,对急性肾损伤(AKI)、脓毒血症等高危事件进行实时风险评分与趋势判断。与传统依赖人工经验或单一指标阈值的方式相比,这一模型能够在症状出现前数小时识别潜在危重状态,为医生争取宝贵的干预时间。该系统还会将风险评估结果可视化呈现在 ICU 中央监护平台与床旁终端,提示相应干预建议,帮助医生快速决策与精准用药。