ASIC 高性能、低功耗优势突出,满足日益增长的推理侧算力需求。ASIC 是针对特定功能进行计算的最佳芯片,它比传统的人工智能加速器更具成本效益,同时也能降低公司的功耗和投资成本,尤其可以满足日益增长的推理侧算力需求。从成本端看,ASIC 在规模量产的情况下相比 GPU 可以极大降低单位成本,如 AWS 的 Trainium 2 在同等预算下比NVIDIA H100 GPU 性价比提高 30%~40%;计划于 25H2 推出的 Trainium3 预计计算性能将提高 2 倍,能效提高 40%。市场方面,目前 Google、AWS、Meta、Microsoft 等海外大厂均推出自研 ASIC 方案,据芯片公司 Marvell 预测,2023 年 ASIC 占数据中心加速计算芯片的 16%,规模约为 66 亿美元;随着 AI 计算需求的增长 ASIC 占比有望提升至25%,预计2028年数据中心 ASIC 市场规模将提升至429亿美元,年复合增长率为45.4%。