V-MoE与ViT图像处理性能对比
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V-MoE 性能：通过使用稀疏的 MoE 层，V-MoE 可以在保持性能的同时减少计算资源的使用，从而实现更高效的模型训练和推理。如右图所示，在两个任务中，V-MoE 相较于 ViT 模型，达到相同性能的情况下节省了2.5 倍的算力消耗，而在相同的算力消耗下，V-MoE 也实现了更优的性能。 同时，V-MoE 还可以用于其他计算机视觉任务，如目标检测和图像生成。
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