图1.1. 非正式产出估计（占官方GDP的百分比），2000年和2020年
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Figure 1.1： India's CPI, repo rate, fiscal deficit and GDP growth trends (January 2025-March 2026F)
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图2.4 国家GDP增长的路径图（清晰2）
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Figure 2.3 Roadmap of National GDP contribution (Scenario 1)
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Figure 1.4： India's GDP and CPI inflation forecast (FY2026-FY2027F)
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图2.4 国家GDP贡献的路径图（情景2）
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图7 受到美国互惠关税影响最大的五种农业食品产品
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到39.8%；俄罗斯从46.1%降至43.1%；中国台北从20.4%降至17.1%；泰国从52.6% 在工业化经济体和发展中经济体之间，反映了它们在监管系统、经济结构以及在将非 需要注意的是，基于模型的非正式经济估计，例如在使用动态一般均衡（DGE）和多 重指标、多重原因（MIMIC）的非正式经济数据库中找到的估计，是基于假设关系和 观察到的正式经济与未观察到的非正式经济之间的导出弹性。这些估计基于当时最佳 可用数据和经济关系，但这些模型在中长期可能无法继续提供可靠的估计。这是因为 正式和非正式经济活动之间的关系可能会随时间变化，例如由于技术变化 从就业的角度来看，国际劳工组织对非正规经济的统计数据显示，最近几年有数据可 用的九个亚太经济体中，非正规就业占总就业的比例在19.3%到81.2%之间，印尼位于 该范围的顶部，其次是秘鲁（72.1%）；越南（67.7%）；
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