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第一,稀疏动态激活的混合专家架构(DeepSeekMoE)。该架构通过细粒度专家划分与共享专家隔离机制,实现了参数的按需激活。模型虽具备 2360 亿总参数,但每令牌仅激活约 210 亿参数,从而在保持强大表征能力的前提下,将训练成本较同类密集模型降低 42.5%,为高效率训练范式确立了技术基础。
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