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编码器来有效提取准确的语义信息，从而显着提高传输效率，然后通过无线信道传输这些语 义特征,最后在接收器处将这些语义特征重建为语音波形。在考虑接收端感知影响的情况下, 较少的处理时间。 5.2.4面向语义通信的比特级信源信道一体化编码方法 5.2.4.1系统设计 本节提出了一种面向语义通信的比特级信源信道一体化编码方法(BitSemCom)。该方 法的核心思想在于学习语义特征与比特序列之间的概率映射关系。通过引入可微分的 Gumbel-Softmax[20]采样技术，构建了从信源数据到比特序列的端到端可训练框架，从而实 现了比特级的信源信道一体化编码。该方法的优势在于：1）完全兼容现有数字通信系统里 BPG/JPEG2000+LDPC)，也优于基于传统量化的语义编码方法。
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