头部模型厂商每代最大参数模型参数情况（十亿tokens）
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（Tokens）也应该增加 1 倍，且最佳配比应为每10亿（1B）参数，至少需要200亿（20B）Tokens的数据进行训练。在使用合成数据后，模型预训练的数据量得到持续提升，根据lifearchitect.ai，预计海外目前头部模型最大参数量均已达到2万亿以上，马斯克曾提到26年的Grok5将达到6万亿参数，而对应的训练数据也扩张到100万亿以上。但在目前的部分论文中已证明（例如《AI models collapse when trained on recursively generated data》），随着合成数据使用的增加，会导致模型出现崩溃，因此拥有稀缺数据资源的模型厂商更有机会取得模型能力的明显提升。
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