左侧英伟达H100集群热负载在350kW以上，而右侧1个GB200NVL72机柜功率就可达
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（二）AI 训推重构算网架构，大模型参数量的增速显著大于 GPU 内存增速，华为与英伟达的方案演进均表明：高集成度+大内存+多 GPU 的系统更适配大模型训推。因此，为应对 AIDC机柜的芯片密度显著提升，传统散热向高效液冷演进是必然。
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