按照技术层次比较主权和非主权解决方案的服务范围，1%的受访者（n = 96）

企业通常在非主权人工智能解决方案中看到更广泛的服务提供，尽管许多基础设施 国有AI的迁移进程缓慢并非因为技术不成熟，而是企业在决定主权真正重要的地方以及如何相应 调整其运营模型时面临困难。因此，提供商可以考虑将主权视为一个投资组合决策，而不是意识形 态－一将工作负载分为主权、混合和全球。这避免了“全有或全无”的辩论，加速了价值实现的时 间，同时随着时间的推移，主权会加深。那些希望利用主权需求的人也可以投资于真正的瓶颈：数 据准备和解决运营模型。这意味着构建可以跨越主权和非主权环境的数据产品，配合机器学习操作 。最后，他们可以帮助塑造生态系统－－加入行业财团，成为早期采用者和参考客户，推动采购演 变，并与提供商和初创公司共同开发领域应用和模型，以加速地方创新。 投资者：提供资本，管理价格风险，加速规模扩大 国有AI正在全球范围内成为投资者的主要投资主题，特别是在主权财富基金中，这导致预计国 有AI投资委托和管理资产的增加。 国有AI涵盖多个资产类别：能源、房地产、数据中心、连接性、云服务、模型开发、应用软件、 网络安全和集成。投资者很重要，因为他们可以帮助组织在利用得到验证之前跨越“不确定性谷 ”，而且大多数人预计他们的投资将在整个堆栈中增加，特别是在上层。 在所有层面上，最有效的投资者尤其擅长做两件事。首先，他们支持具有真实需求和明确规则的项目，而不是 大规模公告或投机性建设。其次，他们帮助公司增长和退出，以便地方创新能够扩展，而不是停滞不前。