6.2.2.3基于数字李生的城市空间精细化治理 当前我国城市治理仍面临数据感知覆盖有限、部门协同不足、决策支持缺乏系统性等技术挑 战。基于数字李生的城市空间精细化治理技术体系的核心在于：通过高精度建模、实时感知、仿 真推演与智能决策，实现对城市物理空间与社会活动的动态映射和协同调控，推动城市治理从经 验驱动转向数据驱动、从被动响应转向主动干预。该体系的前沿研发方向主要包括： 1）城市全要素数字化建模与多源数据融合技术：构建城市数字李生体的基础是高精度、多 尺度的城市信息模型（CIM），需整合地理信息、建筑结构、基础设施、人口流动、环境监测等 多类数据。研发重点包括复杂城市场景的三维重建、物联感知设备的统一接人与数据集成、多模 态数据的实时融合与动态更新等，以形成城市运行全貌的数字化镜像。 实现对交通流量、能源消耗、环境质量、公共安全等城市运行指标的实时采集与异常识别。结合 边缘计算与AI算法，建立“感知－传输－分析”一体的城市运行体征监测体系，形成对城市风 险的早期识别与快速响应能力。 3）城市治理情景的仿真推演与决策支持技术：基于数字李生模型和算法平台，构建城市治理 政策与突发情景的模拟推演能力，如交通疏堵方案评估、自然灾害模拟、公共卫生事件推演等。通 过虚实交互与迭代优化，为城市管理提供科学依据和决策支持，提升治理预案的可行性与精准性。 统管”、智慧交通、智慧社区等）的深度融合，打破数据孤岛和业务壁垒。重点开发跨部门、 跨层级的协同调度与联动处置机制，实现从城市级宏观决策到社区级精细管理的全链条技术闭环。 “基于数字李生的城市空间精细化治理”工程开发前沿的核心专利有60件，平均被引数为 各主要国家间的合作较为稀疏。 核心专利产出排名前三的机构为北京百度网讯科技有限公司、南威软件股份有限公司和同济 实时渲染等方面，赋能全域感知。南威软件股份有限公司关注城市治理文本秒级AI分类，以及 可知，各主要机构间的研究相对独立。