第二阶段实现财务共享中心的全面智能化和数字化，提升数据分析能力。平安金服搭建REP 规则引擎实现业财语言的自动转换，结合数据中台建设实现全业务的数据集成可视。 第三阶段是引入AI、大数据等新技术，持续优化财务共享中心的智能化和数字化能力，探索 新技术应用。 目前本项目处于第三阶段，将AI技术应用于智能采集、智能审核两大核心环节，以实现业 ①应用大模型强化多模态文档采集：传统OCR+NLP识别仅针对制式化发票、合同存在优势， 但对于格式差异大的多模态附件识别能力不足、训练成本高，引入AI技术可实现模板突破。 费用2.0-智能采集：报销附件类智能采集提升路径 源头治理，从制度到规则, 明确必 引导提单人准确上传必要附件，非 息（OA申请需要的时间、金额、核算科 目等） 金额、核算科目与 及附件，在BU间进一步尝试拉齐 平安财务服务中心通过4个阶段实现11类长尾附件的AI识别，目前附件级准确率达 90%+，分类准确率达92%，字段一致率达97% 阶段一：构建AI数据管道，业务系统深度集成。 阶段二：部署AI能力，利用现有人工作业流程，无感监控模型性能，高效积累有效训练集。 阶段三：构建AI数据清洗流水线，加大数据清洗力度，建立预标注－质检－修正的数据清洗 流水线。 阶段四：建立Al思维链，业务专家深度参与，将行业know-how转化为Al可理解的数字基因。 将业务规则融入模型设计和后处理。