第二阶段实现财务共享中心的全面智能化和数字化,提升数据分析能力。平安金服搭建REP 规则引擎实现业财语言的自动转换,结合数据中台建设实现全业务的数据集成可视。 第三阶段是引入AI、大数据等新技术,持续优化财务共享中心的智能化和数字化能力,探索 新技术应用。 目前本项目处于第三阶段,将AI技术应用于智能采集、智能审核两大核心环节,以实现业 ①应用大模型强化多模态文档采集:传统OCR+NLP识别仅针对制式化发票、合同存在优势, 但对于格式差异大的多模态附件识别能力不足、训练成本高,引入AI技术可实现模板突破。 费用2.0-智能采集:报销附件类智能采集提升路径 源头治理,从制度到规则, 明确必 引导提单人准确上传必要附件,非 息(OA申请需要的时间、金额、核算科 目等) 金额、核算科目与 及附件,在BU间进一步尝试拉齐 平安财务服务中心通过4个阶段实现11类长尾附件的AI识别,目前附件级准确率达 90%+,分类准确率达92%,字段一致率达97% 阶段一:构建AI数据管道,业务系统深度集成。 阶段二:部署AI能力,利用现有人工作业流程,无感监控模型性能,高效积累有效训练集。 阶段三:构建AI数据清洗流水线,加大数据清洗力度,建立预标注-质检-修正的数据清洗 流水线。 阶段四:建立Al思维链,业务专家深度参与,将行业know-how转化为Al可理解的数字基因。 将业务规则融入模型设计和后处理。