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1.2.1内生安全：产品级安全隐私防护 我们将安全与隐私要求深度融入AI产品研发流程，实施覆盖数据、算法、系统 数据安全：通过数据分类分级、匿名化处理、加密传输与存储，确保训练数 据与应用数据全流程受控。 算法可靠：建立模型风险评估、公平性测试、对抗样本防御机制，保障AI 决策的可解释性与鲁棒性。 系统安全：强化AI服务接口鉴权、推理环境隔离等基础设施安全控制。 1.2.2合规驱动：全球化 AI合规体系 我们建立了以法规遵从为导向的AI合规治理框架，确保产品与服务符合目标市
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