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从技术迭代视角看，智能体化演进，构建主动学习与协同决策的新范式。将大模型从被动响应的认知工具进化为能自主规划、执行与反思的智能体（Agent），具备目标驱动的任务分解、资源调度与持续学习能力。智能体将成为 AI 生态的核心运行单元，推动人工智能由单体模型向多 Agent 协同系统演化。AI Agent 下一步的竞争点或在于对外部工具的调用能力，也即最终可执行任务的多样性和稳定性。
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