当美国K-12教师AI工作使用率从2023-24学年的约25%跃升至2024-25学年的约53%、美国13-17岁青少年ChatGPT学业使用率从13%升至26%、全球不到10%的学校拥有正式AI使用政策——人工智能在基础教育中的渗透速度已远超制度建设的节奏。AI-SLI发布的这份蓝皮书，以“素养→课程→人机协作→评价→治理”为主线，系统梳理了全球中小学AI教育的支撑环境重构逻辑，为AI原生K-12教育提供了从理论框架到实施路线的完整参照。
范式迁移——从“物料维度”到“能力-治理维度”的结构性转向
三条外部证据线证明范式迁移已在全球同步发生
2022年，本报告母版以“资源—教材—算法—实验室”为主线，彼时大规模生成式AI尚未进入公众视野。到2026年，技术底座已发生结构性位移——生成式大模型、多模态能力、端侧化趋势与智能体化共同改写了K-12课堂中“人工智能”的存在方式。三条相互独立的证据线在同一时间窗内收敛。
国际组织层面，UNESCO从2023年《生成式AI教育与研究指南》的“审慎警示”，转向2024年《学生AI能力框架》与《教师AI能力框架》的“能力建构”。主要经济体层面，中国2024年11月发布《关于加强中小学人工智能教育的通知》，提出2030年前基本普及AI教育，2025年5月发布《中小学人工智能通识教育指南》与《中小学生成式人工智能使用指南》，2026年4月五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》；美国教育部2023年发布《人工智能与教学的未来》，2024年发布《赋能教育领导者：安全、伦理与公平地整合AI的工具包》，2025年4月白宫签署《推进美国青年人工智能教育》行政令；欧盟2024年8月《人工智能法案》生效，将教育列为高风险场景。市场与师生行为层面，兰德公司调查显示K-12教师AI工作使用率两年翻倍；皮尤研究中心显示美国青少年ChatGPT学业使用率一年翻倍。
支撑环境的语义重构：从“物料”到“能力-治理”
本蓝皮书提出的核心判断是：在生成式与智能体时代，K-12人工智能教育的“支撑环境”内涵已从物料维度转向能力-治理维度。旧框架（2022）回答的是“用什么教、在哪里教”——资源、教材、算法、数据集、AI实验室；新框架（2026）回答的是“培养什么能力、如何组织教学、人与AI如何协同、怎样评价、以何规则约束”——素养、课程、人机协作、评价、治理。
这一重构的深层动因在于：当AI工具的可及性大幅提升时，制约教育质量的瓶颈不再是“有没有资源”，而是“是否具备驾驭AI的素养、是否有配套的课程与评价、是否有守护公平与诚信的治理”。兰德调查将其概括为“AI在学校中的使用快速增长，但配套指引滞后”：截至2025年春，虽有约45%的校长报告其学校或学区已有AI使用政策，但仅有约34%的教师报告存在与学术诚信相关的AI政策；超过80%的学生报告教师并未明确教过他们如何在学业中使用AI。
