2025年度，安永华明实现了对近30万封银行函证的AI识别与结构化分析，自研智能化盘点系统调度了数万人次的全国盘点行程，审计智慧交付中心超1,500名员工支撑着"五化"升级——审计行业的数字化转型正在从"锦上添花"变成"基础设施"。当AI开始批量处理函证、解读IT系统代码、预审盘点底稿，审计师的角色正从"数据收集者"转向"风险判断者"。本文拆解安永华明审计数字化的平台架构、场景落地与安全底座。
三大核心平台——Canvas、Helix与Atlas
安永华明的审计数字化转型依托三大核心平台构建底层能力，分别对应作业执行、数据分析与知识管理三个维度。
EY Canvas是审计作业平台，支持项目组在统一环境中开展审计计划、执行、复核、协作和归档。该平台内置标准化底稿和智能引导式工作流，将质量管理要求嵌入审计全生命周期。通过Canvas，项目组可以实时监控审计进度及质量，管理层可以随时了解各项目的执行状态，实现从"结果管理"到"过程管理"的转变。
EY Helix是数据分析平台，支持数据验证、处理、分析及实质性程序执行。Helix可开展总账分析、异常交易识别、财务报表分析、科目关系识别及权限分离检查。通过业务系统和财务数据分析能力的结合，项目组能够从更广范围的数据中识别异常模式，设计和执行更有针对性的审计程序。
EY Atlas是知识管理平台，支持项目组便捷获取审计方法论、专业指引、准则解读和安永内部指引。Atlas整合了安永全球的审计方法论资源与本地化的监管要求解读，通过智能检索和知识关联能力，提升知识检索、归纳和理解效率。
在安全合规层面，安永华明已正式获得ISO/IEC 27001信息安全管理体系认证、ISO/IEC 27017云服务信息安全控制认证及网络安全等级保护三级认证。审计作业相关信息系统和人工智能辅助工具平台均通过了公安机关网络安全等级保护三级认证。
审计流程中的AI场景落地
银行函证的AI识别与结构化分析
银行函证是审计中最基础、工作量最大的程序之一。2025年度，安永华明实现了对近30万封银行函证的识别、信息提取及结构化分析。在函证管理、回函识别、异常事项提示和流程跟踪等方面持续优化数字化工具应用，以提升函证程序执行效率和审计证据管理质量。这一能力建立在安永华明持续推进中国银行业协会区块链电子银行函证应用的基础上，将区块链的不可篡改性与AI的识别分析能力相结合。
智能盘点系统的资源调度与质量初检
存货盘点是另一个劳动密集型审计程序。安永华明自研的智能化盘点系统通过智能算法对全国盘点人员行程进行统筹规划，实现多达数万人次的资源调度。系统还结合内设的质量检测算法，对存货盘点底稿实施事前质量初检，在复核环节之前即发现潜在问题，有效提升复核效率。
IT审计中的AI辅助
安永华明结合科技企业审计实践，探索运用人工智能辅助开展关键程序代码解读、IT系统配置和安全策略分析。AI工具可对权限设置、密码策略、系统控制等关键控制点进行集中检查和风险提示，帮助IT审计师从大量配置信息中快速定位异常。AI工具的目标是支持项目组更有效地识别风险、处理数据、检索知识，而不是替代注册会计师的专业判断。项目组在使用AI工具时仍需保持职业怀疑，对工具输出进行必要的复核、评价和专业判断。
会计审计知识智能问答
在会计与审计知识支持方面，安永华明整合内部会计准则解读、审计方法论、监管问答及专业指引，建设会计与审计知识智能问答能力。通过AI智能查询助手，支持审计人员在项目执行过程中就常见会计审计问题进行快速查询，将知识检索时间从"小时级"压缩到"秒级"。安永亦将人工智能能力拓展至面向客户的专业服务场景，推出EY ESG.ai等智能化解决方案，将可持续披露、气候变化、监管要求和行业实践专业知识与AI能力相结合。
智慧交付中心与"五化"升级
审计智慧交付中心是安永华明推进审计交付模式升级的核心载体。该中心目前拥有超过1,500名员工，为安永华明项目组提供支持服务。智慧交付中心通过统一方法体系、标准化流程和数字化工具应用，将质量管理嵌入审计执行全过程。智慧交付中心的升级方向被概括为"五化"。一体化管理围绕关键审计流程建立统一作业要求和质量标准，通过培训、复核和知识共享机制保障落地，减少跨团队、跨区域执行差异；标准化执行通过统一方法体系、标准流程和数字化工具应用将质量管理嵌入执行全过程；专业化支持在审计专家指导下集中沉淀审计、数据和技术能力，对标准化、可规模化的审计工作实施统一调度、复核和监控；集约化运营对可规模化的审计工作集中处理，提升资源配置效率；数字化赋能依托自动化工具、数据分析平台和统一管理工具，对审计进度、质量情况和异常事项进行动态监控，推动质量管理前移。
安永华明审计数字化转型核心能力矩阵| 能力模块 | 核心平台/工具 | 关键数据/能力 | 安全认证 |
|---|
| 作业执行 | EY Canvas | 统一审计计划/执行/复核/归档 | 等保三级 |
| 数据分析 | EY Helix | 总账分析/异常交易/财报分析 | 等保三级 |
| 知识管理 | EY Atlas | 方法论/准则/内部指引智能检索 | 等保三级 |
| 函证处理 | AI识别+区块链平台 | 近30万封/年识别与结构化 | ISO 27001 |
| 盘点管理 | 自研智能盘点系统 | 数万人次行程智能调度 | ISO 27001 |
| IT审计辅助 | AI代码/配置解读 | 权限/密码/系统控制集中检查 | ISO 27017 |
| 智慧交付中心 | 五化升级体系 | 超1,500名员工支撑 | — |
负责任的AI使用原则
安永华明坚持负责任使用AI的原则，对AI应用进行风险评估和质量管理，重点关注问责性、合规性、可解释性、公平性、隐私性、可靠性、可持续性、安全性和透明性九大维度。AI工具只有在经过适当评估和必要认证后，方可支持审计执行和项目管理。
AI工具的目标是支持项目组更有效地识别风险、处理数据、检索知识、形成初步分析和提升执行一致性，而不是替代注册会计师的专业判断。项目组在使用AI或自动化工具时，仍需保持职业怀疑，结合业务理解、审计证据和准则要求，对工具输出进行必要的复核、评价和专业判断，并对结果负责。这一原则确保了数字化转型始终服务于审计质量提升的核心目标，而非为技术而技术。
