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智慧城市低空经济趋势

城市治理正从二维平面跃升至三维立体空间——低空飞行器作为“会飞的传感器”填补了城市垂直感知空白,CIM数字底座与低空航路深度融合。2026年低空基建投资突破300亿,智慧城市与低空经济的“双向奔赴”正在重塑城市治理范式。这份报告系统梳理了这场立体变革的技术路径与演进逻辑。

智慧城市演进进入“三维空间时代”

我国智慧城市的发展已从早期追求“看得见的数字化”的“技术驱动”阶段,跨越强调打破信息孤岛的“平台驱动”阶段,最终演进为以数字孪生与人工智能为核心、追求治理精准化与决策科学化的“数据要素驱动”阶段。当前,常住人口城镇化率已突破66%,城市发展正由规模扩张转向以人为核心的内涵式提质。

在这一历史交汇点,国家层面密集出台顶层设计。根据《国家新型城镇化规划(2021—2035年)》,推进城市更新与数字化赋能已成为新型城镇化的核心战略。国家发展改革委、国家数据局等部门联合印发的《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》,首次从国家政策层面将低空经济纳入“CIM+”重点应用场景,明确支持适度超前布局低空数据基础设施。这标志着我国智慧城市的治理空间已正式冲破二维平面的局限,低空空域被确立为城市全域数字化转型不可或缺的立体维度。

智慧城市当前呈现三大显著发展态势:一是CIM与数字孪生深度落地——各地依托5G、物联网及卫星互联网构成的高精度三维数字孪生底座,上海正加速构建市、区、片区三级CIM平台体系,深圳依托数百万路物联感知设备在重大活动保障中实现孪生底座深度应用;二是城市大脑与AI中台加速融合——以深圳为例,市级AI中台已纳管海量算力,部署涵盖海量场景的通用与精调大模型;三是“一网统管”全面升级——治理边界正加速突破二维平面局限,呈现出向下地管网延伸、向低空空域拓展的立体化演进态势。

低空经济赋能城市立体治理的三大机理

智慧城市与低空经济的融合并非简单叠加,而是通过三个层面的深度耦合实现价值倍增。

基础设施集约共享是物理基础。低空经济的规模化运行依赖于高密度的通信基站、雷达感知终端、充换电设施及边缘算力节点。经过多年建设的智慧城市储备了海量的多功能杆塔、市政管廊、光纤网络及城市微电网资源。通过将雷达等探测感知设备、气象微站及无人机挂载于智慧路灯杆与通信铁塔,利用城市既有的供电网络与光纤回传通道,能够极大降低低空基础设施建设成本与选址难度。

数据要素双向赋能是逻辑纽带。一方面,智慧城市建设积累的高精度3D GIS、CIM、BIM为低空飞行提供了不可或缺的数字地图与安全边界;另一方面,低空飞行器作为“会飞的传感器”,能够采集高频次、广覆盖、高分辨率的航拍影像与遥感数据,实时反哺城市的数字孪生底座。这种数据的双向奔赴共同构建起一个鲜活、实时、全息的城市数字生命体。

治理范式立体变革是业务价值落点。传统的智慧城市治理主要聚焦于地面与地下空间,难以有效应对高层建筑火灾、城市立体交通拥堵及广域生态监测等复杂挑战。低空经济的融入将城市管理的触角从二维平面拉升至三维空间,依托无人机的高机动性与空中视角,构建起“空地一体”的立体化感知与快速响应体系。

低空基础设施的三大新属性与融合路径

当低空基础设施被纳入智慧城市系统架构后,其建设形态与运行逻辑随环境要素发生适应性演变,呈现出三大新属性:

物理空间的融合复用。受限于城市土地资源约束与规划管控要求,低空基础设施建设转而采用集约化、嵌入式的路径。依托智慧路灯杆、通信铁塔等城市既有设施加装通信与感知终端,利用建筑屋顶及裙楼空间建设垂直起降设施,以及结合变电站、公交场站部署自动化机库。通过物理空间的集约共建,低空基础设施得以无缝嵌入城市智能建筑系统。

感知范畴的立体延展。既有智慧城市感知网络主要覆盖地表交通与地下管网,在地面以上至低空空域之间存在感知盲区。低空基础设施的接入通过部署对空监视设施和频谱探测设备,将城市感知体系的边界从二维平面拓展至三维垂直空间,构建起全时空、全要素的城市立体感知体系。

运行体系的深度协同。智慧城市视域下的低空智慧网联基础设施系统将与“城市大脑”实现底层架构的互联互通。在数据层面实现低空飞行数据与城市地理信息、气象数据及公共安全数据的实时交互;在态势层面建立空地一体的风险隐患互通机制;在业务层面打通跨部门治理流程的互通节点。通过运行体系的深度协同,低空业务流能够直接触发地面交通、应急与医疗系统的联动响应。

信息物理基础设施:从技术路线到建设选址的全方位协同

低空信息支撑设施的建设应当遵循“融合复用”的思想,与智慧城市现有设施“规划同编、建设同投、资源同用”,以“双向赋能、资源共享、效能倍增”为核心原则。

技术路线协同——通信/监视设备充分利用现有通信公网资源,加装通感一体模块,使其同时承担城市通信与低空通信/监视功能;导航设备复用城市中的北斗基础设施,补充低空专用校准功能;气象设施整合智慧城市现有气象数据(如交通气象站、生态环境气象站),补充低空专用传感器,构建“城市+低空”一体化气象监测网。

建设选址协同——优先在智慧城市现有高点部署低空设施,如通信铁塔的站址资源部署通信基站、ADS-B接收站、光电转台;利用城市电视塔部署北斗增强站;依托新能源汽车充电站增设低空飞行器起降点及充电维保区;复用社区快递柜等便民设施规划应急飞行器起降维保点。

数据协同——将低空信息支撑设施的实时数据(如飞行器轨迹、低空气象、通信状态)接入智慧城市数据中台,与城市交通、应急、生态等数据融合。建立“分级共享”机制——气象预报产品向所有飞行企业开放,敏感数据(如禁飞区监视数据)仅向空管、应急部门开放。

智算资源协同——依托智慧城市大脑“中心云+边缘云”分布式算力架构,复用扩容全域算力资源支撑低空业务。中心云承接低空全域空域规划、流量预测等非实时算力需求;边缘云处理低空飞行器实时避障、毫秒级指令响应等高实时性业务,避免专用算力设施重复建设。
点击阅读报告原文: 全国智标委:2026智慧城市低空基础设施建设研究报告(115页)
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