Meta等大型科技企业也已开始自主设计专用集成电路(ASIC),并依托自身云服务对外提 算力建设方面,自2023年《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力 网的实施意见》发布以来,“东数西算”工程持续推进。各省市积极投入算力基础设施建 设,全国分布超一千个算力中心15。 算力硬件方面,国产芯片取得突破,华为昇腾910B芯片性能达英伟达A100的80%, 海光DCU实现金融、能源等领域替代应用。算力调度技术创新方面,阿里飞天智算平台 实现算力利用率提升至65%,百度智能云推出弹性算力服务,降低中小企业人工智能部署 成本。国家级超算中心方面,目前我国已建成“神威·太湖之光”“天河三号”等10余个 国家超算中心,覆盖京津冀、长三角、粤港澳大湾区等人工智能产业核心区,多数超算中 心已完成人工智能适配改造,通过采用CPU+GPU+加速卡的异构计算架构提升大模型训练 效率,部分超算中心还接入“东数西算”工程算力网络实现资源调度。 然而我国高端GPU仍依赖进口,算力芯片生态待完善。英伟达H100、H200等芯片凭 借领先的算力密度与成熟的软件生态,占据国内大模型训练芯片市场的60%以上16,国产 芯片虽在特定场景实现突破,但在浮点运算精度、长时间稳定运行能力等核心指标上仍有 差距。同时算力芯片生态待完善,不仅缺乏像CUDA那样的统一开发平台,芯片设计、制