Meta等大型科技企业也已开始自主设计专用集成电路（ASIC），并依托自身云服务对外提 算力建设方面，自2023年《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力 网的实施意见》发布以来，“东数西算”工程持续推进。各省市积极投入算力基础设施建 设，全国分布超一千个算力中心15。 算力硬件方面，国产芯片取得突破，华为昇腾910B芯片性能达英伟达A100的80%, 海光DCU实现金融、能源等领域替代应用。算力调度技术创新方面，阿里飞天智算平台 实现算力利用率提升至65%，百度智能云推出弹性算力服务，降低中小企业人工智能部署 成本。国家级超算中心方面，目前我国已建成“神威·太湖之光”“天河三号”等10余个 国家超算中心，覆盖京津冀、长三角、粤港澳大湾区等人工智能产业核心区，多数超算中 心已完成人工智能适配改造，通过采用CPU+GPU+加速卡的异构计算架构提升大模型训练 效率，部分超算中心还接入“东数西算”工程算力网络实现资源调度。 然而我国高端GPU仍依赖进口，算力芯片生态待完善。英伟达H100、H200等芯片凭 借领先的算力密度与成熟的软件生态，占据国内大模型训练芯片市场的60%以上16，国产 芯片虽在特定场景实现突破，但在浮点运算精度、长时间稳定运行能力等核心指标上仍有 差距。同时算力芯片生态待完善，不仅缺乏像CUDA那样的统一开发平台，芯片设计、制