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青玉米0.240.130.73 油菜和芜菁油菜种子0.820.66 向日葵种子0.580.44 牛奶-0.150.08-0.08 历史产量因子和相关矩阵用于模拟每种产品的10万个产量的多元样本（即10万种潜在场景）。选择最符合产 品产量因子历史数据的概率分布，并使用这些分布和上述相关矩阵创建每种产品的10万个因素的多元随机样 本。这些模拟的风险因素用于模拟每种产品的产量、基于预期面积的生产量，以及基于参考价格的生产价值 。这种方法能够评估组合价值的联合概率分布 55 威布尔分布最适合小麦、玉米、油菜和葵花；而帕累托分布最适合大麦、绿色 玉米和大豆。反过来，奶制品选择了一个左侧重尾的帕累托分布。 56生产单位的数量（公顷或动物）和每吨的价格被视为固定的乘法常数。
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