美国电力系统当前的不可能三角
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用基于数学能力的决策智能，让虚拟电厂不仅成为试点，而是形成可复制的商业模式，为新型电力系统贡献实际价值
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储能对光伏和风电装机目标的达成，新型电力系统的建设，乃至双碳目标的实现，都有着重要意义。新型储能政策陆续出台，不断为新型储能赛道
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图4.1：.可规模化AI咨询的关键组件分类
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我们认为，上述三大目标已形成零和博弈格局：AI 数据中心带来的 “需求冲击” 与 EPA 推动的 “供给收缩” 形成鲜明对立。数据中心要求在 1-2 年内快速获取大规模、24 小时不间断的 “刚性” 电力供给；而 EPA 的监管政策则要求在 2032 年前淘汰或通过 90% 碳捕集大幅限制电网 “压舱石”—— 煤电与天然气发电的供给能力，两者形成显著矛盾。同时成本方面也出现急剧暴增的信号，受 AI 相关数据中心负荷爆发增长推动，在 PJM（北美最大的区域传输组织）容量市场中，确保未来可靠性的价格在两年内飙升了超过 10
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