联网的蓬勃发展,数据本身的丰富程度增加,数据之间的关联性增多,扩展性成为数据库行业共同的痛点,分布式架构的兴起催生了很多的分布式图数据库项目。在这一发展阶段,支持分布式大规模图存储是关注的重点,图存储是否以原生的方式实现,不再是那么重要的问题,例如 OrientDB 选择了支持原生图存储,自研了分布式图数据存储模块,而 JanusGraph 则是在其他数据库(Cassandra、HBase 等)之上封装实现图的语义。通过支持在通用硬件上进行水平扩展(Scale Out),分布式图数据库具备了在海量关联关系数据的存储与实时深度查询上绝佳的性能,但是在全图分析等需要迭代计算的场景下仍需要结合图处理引擎进行离线计算与分析。