OpenAIo1（草莓）分配给后训练和推理的资源显著提升
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对比 openAI GPT-4o和 o1 preview模型的参数量和训练算力消耗量，我们推测后训练+测试时计算整体的算力投入或超过预训练阶段。根据微软论文《MEDEC：A benchmark for medical error detection and correction in clinical notes》，GPT-4o的参数约为 2000 亿， o1-preview 的参数约为 3000 亿。而根据澎湃新闻，o1-preview模型输入价格为 15 美元/百万 token，输出价格 60 美元/百万 token，远高于 GPT-4o（输入 5 美元、输出 15 美元）。我们认为，o1-preview收费水平达到了 GPT-4o的 3-4 倍，实际代表其训推成本高于 GPT-4o 数倍，而参数量仅为 GPT-4o 的 1.5 倍，折射的便是后训练+推理阶段的高算力成本投入。
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