OpenAIo1(草莓)分配给后训练和推理的资源显著提升
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对比 openAI GPT-4o和 o1 preview模型的参数量和训练算力消耗量,我们推测后训练+测试时计算整体的算力投入或超过预训练阶段。根据微软论文《MEDEC:A benchmark for medical error detection and correction in clinical notes》,GPT-4o的参数约为 2000 亿, o1-preview 的参数约为 3000 亿。而根据澎湃新闻,o1-preview模型输入价格为 15 美元/百万 token,输出价格 60 美元/百万 token,远高于 GPT-4o(输入 5 美元、输出 15 美元)。我们认为,o1-preview收费水平达到了 GPT-4o的 3-4 倍,实际代表其训推成本高于 GPT-4o 数倍,而参数量仅为 GPT-4o 的 1.5 倍,折射的便是后训练+推理阶段的高算力成本投入。
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