图表9基于概率分布散度的因子预测误差准确性分组结果（样本内）
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图表4基于OLS残差的因子预测误差准确性分组结果（样本内）
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以当期标准化偏差作为代理变量进行准确性测试，发现其区分能力介于 OLS 残差与分位数差值法之间。舒适区组与非舒适区组的 Rank IC、多空收益和多头信息比普遍具有显著差异，但逊于分位数差值法。其优势在于能有效识别出那些绝对值偏差不大，但在自身所属因子组内已属异常的股票，提供了另一种视角的偏差度量。
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