2019年之后Puma供应商数量整体减少
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2025年，Adidas成衣供应商数量为67个
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表2. 按供应商类别的人工智能利用策略
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重型卡车显示出20-30%的成本差距，主要由设计选择、高本地供应商比例和较低的运营成本驱动
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示例：一家中国OEM因缩短战略阶段、数字化和早期供应商参与，将其PDP缩短了最多14个月，相较于基准
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行业数据1
追踪Puma在考虑度（%）上的年同比增长0.6个百分点
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行业数据1
Tracking Puma’s year-on-year Consideration (%) increase of 0.6 points
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行业数据1
追踪器供应商的全球出货量 2024 vs. 2023
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图6-22025年中国汽车液晶中控屏供应商格局
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图2-372025年中国座舱域控芯片供应商格局
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图6-42025年中国汽车HUD供应商格局
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图6-32025年中国汽车液晶仪表屏供应商格局
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图6-52025年中国汽车AR-HUD供应商格局
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图6-12025年中国汽车智能座舱域控供应商格局
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图6-62025年中国车载语音交互供应商格局
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国资委79号文件央国企信创替代方案
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广告支出在各类媒体中的分布（按行业垂直分类）
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图14. 并多国家的军事开支正在增加
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品牌将在维持头部工厂效率的同时，持续增加中小供应商以提升供应链韧性，“核心集中+边缘分散”将成为主流模式。1）前期下降（2014-2022年）：为提升供应链效率，品牌集中向头部代工厂（如申洲国际、晶苑国际）倾斜订单，推动供应商整合。同时，Nike 等品牌将产能向越南等成熟基地集中，减少中小供应商数量，这一阶段 Top5 成衣制造商出货量占比从 34% 升至 51%，反映了头部集中的趋势。2）后期回升（2022 年后）：地缘冲突、疫情冲击等事件暴露了过度集中的风险，品牌转向供应链多元化策略，开始在孟加拉、斯里兰卡等新兴区域拓展新供应商，以分散风险。Adidas 的成衣工厂数量从 259 家增至 279 家，Puma 供应商数量也触底回升。我们认为，品牌将在保留头部工厂效率优势的基础上，通过引入更多中小供应商来增强供应链抗风险能力，形成“核心产能集中+边缘产能分散”的模式。
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