1.3发展现状 大模型由规模驱动转向结构创新，多模态融合 ·进入2025年，全球通用大模型的基座能力持续演进。语言生成、长文本处理、 多模态理解等关键技术加速突破，主流厂商普遍将迭代周期维持在3至4个月。 随着Transformer架构及RLHF/SFT微调机制的广泛应用，模型泛化能力、任 务迁移效率显著提升。根据艾媒咨询数据，2024年中国大模型市场规模约为 294.16亿元，预计2026年将突破700亿元，行业正处于爆发式发展阶段 多模态能力正在成为大模型在中国的新一轮竞争核心。传统的文本处理正在 知智能向认知智能演进。根据智研咨询数据，2024年我国多模态大模型市场 规模为156.3亿元，其中，数字人领域占比24%，游戏与广告商拍各占13%， 智能营销、社交媒体分别占10%，教学辅助、3D建模等领域合计占30% 长文本处理能力与智能体（Agent）进程正同步深化。随看上下文窗口持续 拓展，长文本生成、结构化推理和流程化任务执行成为热点。作为大模型落 地的重要承载，智能体通过任务分解、自主决策、工具调用与环境交互，显 著拓宽了模型的任务边界。在此进程中，国内开源与闭源路径并行发展：以 源巨头则依托算力、专有数据和产业链整合构筑壁垒。总体来看，核心基座 能力日趋收敛，竞争中心从功能实现转向质量与应用效果的比拼。