3.6政策关联性 核算最主要的因素。对国内常见的自上而下“本地运输 “自上而下”法的另一个缺点是与政策的关联度不高。所以，在 预测未来交通碳排放、制定减排政策时，采用“自下而上”法。 不同的“自下而上”法可以支撑不同政策的制定：例如，周转 “居民活动法”法的数据缺口相对少。然而，“地理边界 量法适用于货运运输结构调整相关的政策研究，而保有量法适用 法”数据需求大，需要监控卡口、GPS大数据作为支撑， 用于国内。 栏3）。 虽然地方交通碳排放在现状碳排放核算时，应尽可能采用统- 排放均具有不确定性。“自上而下”法的不确定性源于终 的核算方法学，但为支撑更全面的交通减排政策制定，应鼓励地方 端能耗统计偏差及拆分系数的不确定性。“自下而上”法 采取多种“自下而上”法（此外，受统计口径限制，应谨慎使用周转 的不确定性主要源于现有统计数据（如年行驶里程、燃 量法）。 油经济性）质量有限。在个别省份，通过“自上而下”法和 “自下而上”法核算出的交通碳排放差异较大，难以通过 弥合，且对政策决策与资源分配有较大影响，因此，有必 要完善数据统计基础，提升相关统计数据的质量。 在核算方法上，中国与全球基本一致，基于《IPCC指南》 国内缺乏统一的交通碳排放核算方法指南。虽然目前国内 地方层面交通碳排放。尽管如此，本文的分析显示，中国交通领域碳 出台了“自上而下”法的方法学指南，但交通领域碳排放 核算边界不清晰（未明确是否包含非道路机械等），且缺