表4.1. 经济冲击的类型
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表 4.1 中美 AI产业链结构对比
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表4.1:2025年发布的新兴智能体开源工具框架
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表4.1. 选择政策领域中,针对健康领域负责扩展人工智能的准备情况
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图4.1. 用水消费减少(乐观场景),相对于基线的百分比,2023年
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表 4.1 一览框架:教师教育成功的关键(加纳)
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表 A4.1. 2017年至2023年国家农业知识与创新中心所有SRIs的资金,百万UZS
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Figure 4.1. Reduction in water consumption (optimistic scenario), percent relative to baseline, 2023
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行业数据1
Figure 4.1. Annual total support to fisheries in OECD Member countries, 2020-2022 average
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行业数据1
表4.1. 对渔业部门的支持(2020-2022年的年度平均)
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行业数据1
图4.1. OECD成员国对渔业的年度总支持,2020-2022年平均
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行业数据1
Table 4.1. Support to the fisheries sector (annual average over 2020-2022)
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表 E.4.1 按工业发展阶段分类的国家/地区
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表4.1 | 选定国家群体和地区的MUVA增长率
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表 1:2016年、2019年和2020年的按货物类型和经济区划分的年度全球海运贸易
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国资委79号文件央国企信创替代方案
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图1:发展中成员国税务管理系统改进机会与挑战
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表A3.1. 国家系统要素及使用程度的决策指标汇总
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图12.亚行和发展中成员国考虑的行动框架
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本章概述了我们的经济冲击类型学,并介绍了我们研究宏观经济衰退的分析框架。尽 管不是详尽无遗,但这种类型学统一了原本分散的经济冲击研究;它综合了现有的地方 需求侧冲击(Bassler等,2026)、供应侧冲击(Edelberg,2025)和金融冲击(Calo miris和Jaremski,2024)的分类,同时包括更广泛的可能性。我们根据冲击的驱动因 详细描述见附录。
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