AI 算力需求转向推理端驱动,“算力=收入”。大模型发展早期,行业主要围绕参数规模扩张和预训练能力提升展开竞争,算力投入重点集中于训练端;而随着生成式 AI 进入商业化、规模化落地阶段,算力消耗重心正逐步转向推理端。尤其是在多模态交互、长上下文处理、复杂工作流编排等场景下,单次请求对应的推理链路明显拉长,模型调用频次、Token 消耗量以及对响应时延和部署效率的要求同步提升,推理端正成为 AI 算力需求最核心的边际增量来源。与此同时,黄仁勋在 GTC 2026上明确表示,AI 已进入“推理拐点”,过去几年计算需求已增长约 100 万倍,2025-2027 年 NVIDIA 的相关收入机会达 1 万亿美元。