NVIDIAJetson通过软硬件协同，为在轨AI算力从实验走向规模化部署提供完整支撑
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NVIDIA 已经在在轨算力领域形成事实标准地位，这不仅来自其芯片性能本身，也来自它独有的开发生态。Jetson 系列作为商业化的标志，至今已有从 Nano 到Orin 多个版本，覆盖了从低功耗到高性能的推理需求，满足各个卫星公司执行目标识别、事件触发和影像预处理等任务需求。CUDA 和 TensorRT 等工具链让卫星任务可以直接复用地面 AI 模型，这种连贯性的价值远高于单纯的算力指标。过去一年，LoftOrbital、TerranOrbital 以及部分新兴星载公司都开始采用或测试 Jetson作为核心智能载荷，部分方案还结合板载 FPGA 进行协同加速，形成与地面相似的异构架构。
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