SynopsysSilicon.da完整的良率学习和良率优化流程,高精度地识别失效机制,用于失效分析
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Silicon.da 能够通过数据,即时结合供应链各阶段的改进,实现全面的产量优化。问题或关键兴趣点的自动分析和识别以见解的形式显示。零件级的可追溯性和调试支持快速的根本原因分析,并将纠正措施建议反馈到供应链中。子模具分析也可用于新产品引入(NPI)产品的早期阶段,以确定导致故障分析的系统问题,这些故障分析阻碍了高产量和大批量 生产。通 过将传感器包含到设计中,使传感器数据的反 馈能够执行设计校准,芯片功率和性能优化成为可能。通过将产量趋势分析、诊断和失效分析与设计和/或工艺的改进相结合,可以实现全面的产量优化。在生产控制过程中,为质量优化提供了一个包含异常值检测技术的自动化配方流。
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