农业产品的多样化增强了抵御冲击的韧性,并缓冲了部门的系统性风险。通过考虑多样化,各利益相关者可 以实现更准确的风险估计,减少不必要的资本储备,并设计更符合真实风险特征的量身定制的金融工具。最 终,这种方法提高了风险管理的效率和可持续性 为了抵消由于农业生产冲击而产生的或有负债,提供了一个潜在金融工具组合的示例。该组合示例纯粹是为 了说明如何通过分层的灾害风险融资(DRF)方法战略性地结合风险保留和风险转移机制,从而合理化财政 组合示例并未确定需要实施的具体工具以向农民提供补偿,也未确定农民对嵌入DRF策略的农业风险管理( ARM)工具所需贡献的水平。然而,承认选择用于向农民提供补偿的工具至关重要,因为这会影响支持提 供的有效性,并明确公私部门的具体角色(例如,直接公共转移与微观层面的农民保险)。应开发单独的专 门分析,以讨论补偿提供方法和农民对ARM工具的贡献水平。预计这些分析将反过来影响具体DRF方法的 示例战略的第一层由预先安排的专用预算资源组成,总额为53.5亿欧元,约占投资组合参考值的7.7%,旨在 覆盖95%的置信水平下的或有负债。这一层由年预算345亿欧元和补充储备基金组成。两者之间的区别在于 ,前者是预算中的年度分配,而后者可以是用于投资高质量利息收入金融工具的资源,以便在更严重的事件 发生时动用,且这些资源可从一年转移到下一年。对于高收入国家的特定案例,该基金也可以被视为由财政 部管理的大型DRF储备基金中的指定预算项目。预算分配旨在覆盖达到20%超额概率的或有负债。与基金结 合使用时,这两种工具将覆盖达到5%超额概率的或有负债 。作为一般参考,以法国为例,事前预算分配可以用于资助当前的农业风险管理工具,如农民级别的保险和 特殊年度预算补贴。在2014-2019年期间,与农业风险管理州补助项目相关的平均支出约为3.5亿欧元(见上 021年达到了近12亿欧元的高峰。 这样的干预措施是如何重大突发事件发生的有益示例。在这一特定分析框架内,专注于生产风险,值 得指出的是,针对这些突发事件的补偿主要关注市场限制和投入成本的波动,而并非特定的生产损失。因此 ,这些干预措施在“收入损失”分析的背景下更为相关,这也是必须进行的分析。 需要对分配给不同工具的金额和实现情况进行更详细的分析。例如,MRC保险计划是法国农业风险管理系 统的关键要素,预计每年补贴约为5.8亿欧元。进一步来说,除了作为风险保障之外, 近年来,补贴大约为3.5亿欧元,接受率为30%,但是否有可能期待增加到50%