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后来基于此又演进出了名为“Quiet-STaR”的新技术，也就是 Q*，中文翻译为“安静的自学推理”。核心为在每个输入 token 之后插入一个“思考”步骤，让大模型生成内部推理。然后，系统会评估这些推理是否有助于预测后续文本，并相应地调整模型参数。这种方法允许模型在处理各种文本时都能进行隐含的推理，而不仅仅是在回答问题时。
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