表5.15：2025年医疗大模型在多模态方面的代表性工作
2026-04-20 08:59:16
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政策法规1
我国发布多份政策文件支持算电协同
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2026-07-01 08:31:00
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行业数据1
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多纳非尼ZGDD3临床研究有效性数据（ITT集）
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行业数据1
多纳非尼ZGDH3临床研究生存曲线（FAS集）
2026-06-26 08:15:33
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最新数据
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2026-07-30 13:41:18
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2026-07-30 08:15:57
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全球拥有AKK专利菌株的核心企业
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出”实现对关键结构/术语的精细对齐；而Med-MIM 及相关工作[669]则补齐 的多视角/多序列联合判断。此外，Uni-Medl670]以 Connector-MoE 缓解多 任务冲突，为多模态多任务统一建模提供了更工程化的结构选择。这些工作 共同推动医疗多模态从“能看懂”走向“能对齐、能定位、能迁移”，为影 3．医疗领域的数据资源与基准构建医疗大模型的专业化能力，很大程度 医学知识与推理，也要能在电子病历、检索证据、多模态检查结果等复杂输 入下给出可追溯的结论。早期研究中，领域评测多围绕标准化考试与医学问 准任务；同时也逐步出现面向中文医疗场景的资源建设与能力短板讨论（如 英文语料占主导导致跨语言迁移受限等)。
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