调器。在进行的测试中使用了由VIAVI的射线追踪工具生成的3GPP信道模型和站点特定信道。 的神经形态接收机,以解码基于AI的调制。利用NVIDIA高性能GPU的功能来训练和测试模型。 了现场展示",演示记录可在7中获得。 为了全面评估所提出的基于AI的架构的性能,我们需要考虑除传统的一组以通信为中心的KPI之 源效率为重点的KPI,以实际测试基于AI的算法,如下所述: 1.以通信为中心的KPI ·比特误码率(BER):在启用信道编码时测量,以量化比特级可靠性 ·吞吐量:考虑到延迟和处理延迟,实现了有效的数据速率 ·频谱效率:每秒每Hz传输的位数,反映带宽利用率