图16-4 代表性城市低空经济数字发展指数(top20)
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Figure 1.2. Marine fisheries landings by volume in Peru and the top 20 OECD Member countries, 2022
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Figure 1.5. Aquaculture production volume in Peru and the top 20 OECD Member countries, 2022
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Figure 1.10. Number of vessels of the fishing fleet in Peru and the top 20 OECD Member countries, 2022
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指标数据来源主要为数据库、政府官网、统计年鉴、新闻报道等。通用机场数量来源为中国民用航 空局通用机场信息管理系统,民用无人机驾驶航空试验区及试验基地数量来源为中国民航网,低空飞行 景点数量来源为携程网,载人飞行服务满意度来源为开普思机场服务品牌指数榜单,空管专利、6G 专利、 低空经济专利数量来源为智慧芽数据库,低空技术相关研究论文来源为 WOS 数据库,专利年增长率、低 空经济领域专利转让与受让比例来源为 himmpat数据库,低空技术相关标准来源为全国标准信息公共服 年鉴,其他数据,如 5G 专网覆盖率、低空经济通信关联企业密度、低空飞行服务站数量等来源为政府网 站及新闻报道。 数量全国第一;陕西依托军工科技赋能技术创新,数字技术驱动力居全国前列,西安聚集全国1/3航空 科研单位,推动军用无人机技术民用化,航空/航天器及设备制造业 R&D 经费全国首位;河南聚焦物流 枢钮,数字基座与服务力均居全国前列,消防无人机投入及载人飞行服务满意度较高,但技术转化能力 弱于头部省份;安徽(场景服务力第四)、湖北(技术驱动力第八)等潜力省份单项突出,但存在基建 短板、场景应用不足。 青海、西藏、贵州、宁夏等西部及偏远省份得分普遍较低,反映出低空经济发展的区域不平衡。我 国西部及偏远省份数字基建薄弱、应用场景稀缺、空域管理复杂度高、技术转化能力薄弱等问题,均对 低空经济产业发展制约较大。 从我国各城市低空经济数字发展指数得分情况来看,能明显发现不同城市在低空经济领域的发展存 在显著差异,整体呈现出“头部引领、区域分化、层级分明”的特点。 数综合得分情况的分析,我国各省份在低 区域不均衡性,东部沿海省份整体领先, 中西部及东北地区差异较大,部分省份在 单项指标上展现特色,但多数省份仍存在 明显短板,低空经济发展呈现“东部领跑、 中部追赶、西部滞后”的格局。 广东、江苏、浙江、山东等东部省份 发达地区的先发优势。广东基座支撑力、场 景服务力均排名第一,技术驱动力57.54分, 三项指标均居头部,聚焦数字基建(5G/北 斗)及商业化场景应用;江苏基座支撑力 (75.63分)、技术驱动力(74.98分)领先, 场景服务力(84.11分)优异,综合实力强,在航空智造、空域管理创新领域突出;浙江依托民营经济活 力,数字场景服务能力显著;山东则凭借工业互联网赋能低空应用,低空飞行服务站数量全国领先。 四川、陕西、河南等中西部省份凭借区域中心城市带动,得分高于周边形成增长极。四川以场景创 新推服务业发展,数字场景服务力全国第二,无人机防治面积、产业园基地及民用无人驾驶航空试验区
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