2022-2025连续四年在前一年度期刊核验工作的通知中,明确将 工具进行数据处理。 “是否将论文数据加工整理并保存”纳入学术期刊出版核验项。 然而,调查数据显示,科研人员在落实相关政策、开展数据共享实 践时仍存在诸多困难,且未得到有效指导。 用或计划使用占比,数据收集阶段分别为75%和77%,数据处理 阶段分别为87%和79%,元数据创建阶段分别为75%和73%。 当前情况下,应在已有政策文件的基础上,进一步加强科学数 据开放共享政策的具体落实工作,为科研人员开展数据共享实践 提供有效支持。具体建议如下:第一,加强科学数据共享全流程的 的占比较其他学科高,医学与生物科学领域的使用情况与中国受 服务与支撑工作,广泛开展数据共享培训活动、建设推广合格的数 访者的整体情况基本一致。 据存储平台等,帮助科研人员更便捷地开展数据共享工作;第二, 给予合理的资金支持与保障,确保科研人员有足够资金开展科学 尽管各学科间存在明显差异,但普遍更倾向在“数据处理”阶 数据开放共享的相关工作,同时配套激励措施,形成数据开放共享 的良性循环;第三,在做好支撑和指导工作的基础上,逐步提高科 段使用 AI 工具。 学数据开放共享程度，健全配套政策与措施,推动科学数据开放共 享从鼓励共享过渡到强制共享。 三、对策与建议 2.关注科研人员现实担忧，消解数据共享 1.进一步加强并压实科学数据开放共享 推动科学数据开放共享,需关注科研人员的现实担忧和实际 需求,消解数据共享阻碍因素,激励更多科研人员参与科学数据开 科学数据开放共享对确保科研诚信、提高数据利用率、促进国 放共享实践,共创良好氛围与生态。 家科技水平提升等具有重要意义,应进一步加强并压实科学数据 开放共享政策落实，激励并支撑科研人员开展数据共享实践。 第一,完善科学数据开放共享文化与社群生态建设。抢发、担 心数据滥用、数据引用等是受访者最主要的担忧,且中国受访者常 近年来,我国陆续出台多部与科学数据管理和开放共享有关 年认为自己在数据共享方面的贡献并未获得足够认可,构建良好 的政策文件:2018年,国务院办公厅印发《科学数据管理办法》; 的数据共享文化与生态迫在眉睫。本报告建议，一方面,加强政策 2022年,中国科协办公厅、中国科学院办公厅联合发布《关于组 宣传引导,举办形式多样的培训讲座,推广良好的数据共享文化氛 织开展期刊论文关联数据汇交工作的通知》;国家新闻出版署