传统计算在处理蛋白质折叠等高复杂度问题时，难以完成搜索过程，而量子计算则可进行全局遍历
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表9.5 “AI预测蛋白质动态构象” 工程研究前沿中核心论文的主要产出国家
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图表37 - 被指定进行蛋白质新品数量增长，但考虑到核心业务的规模，短期内不太可能产生增量效应
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图表25在极高复杂度与晶体管规模下，ATE成本非线性上升，而SLT成本/测试时
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美元在全球贸易中使用份额不降反升
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量子计算特别适合求解药物研发、分子模拟等具有“组合爆炸”特性的复杂优化问题。例如在药物研发领域，完整描述一个药物与其目标相互作用涉及数千个原子。自由能计算需要数十亿个单点计算，超算模拟分子相互作用时，需逐个验证数以亿计的原子排列组合，而量子计算机能利用量子叠加态同步生成所有可能的分子构象，直接锁定有效药物结构，避免算力和计算时间的指数性增长，有望开启药物、材料研发的新纪元。
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