图1:亚太经合组织成员经济体收入水平对总效应的估算结果(2025)
2026-04-22 08:30:00
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图1:2000–2021年亚太经合组织成员按收入组划分的能源效率与劳动生产率比较
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图3.7:2000–2020年亚太经合组织成员经济体制造业劳动生产率(单位:美元)
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图3.9:2000年至2020年亚太成员经济体制造业的能源效率
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图3.3:2021年亚太经济合作组织成员经济体制造业就业份额
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图1:2000–2021年亚太经济合作组织成员经济体按收入组别比较能源效率与全要素生产率
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图2.3 2021年APO成员经济体农业部门就业份额(%)
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图3.8:2000–2020年亚太经合组织(APEC)部分经济体各行业能源效率变化
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图2.1 2021年APO成员经济体农业部门GDP占比(%)
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亚太经济合作组织成员经济体农业部门就业份额趋势(%)
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2000-20年亚太经济体制造业对GDP的贡献
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APO成员经济体农业部门对GDP的贡献(1970–2021年)
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图3.5 2021年APO成员经济体制造业在GDP和就业中的份额
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图12.亚行和发展中成员国考虑的行动框架
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不同经济发展阶段的经济体。为了调查能源效率的生产力收益是否在不同收入群体之间系统 性变化,我们扩展了经验模型,纳入能源效率与收入群体虚拟变量之间的交互项。该方法使 我们能够检验不同收入水平的经济体在能源效率投资方面是否经历了差异化的收益。 我们将APO成员经济体分为三个收入组,遵循世界银行的分类:高收入经济体(HIEs);中 其中UMIE;和LMIE是指示UMIE和LMIE经济体的虚拟变量,分别。 HIE作为参考组。系数 β1 捕捉HIEs中能源效率的影响, β1β2对于中等偏上收入降济,以及对于中等偏下收入经济体. 因此,各收入组的总效应为高收入经济体,β 生产力增长在中等收入经济体中显著大于高收入经济体。关注模型3,该模型包含完整的控制 变量,能源效率对LP的总影响在高收入经济体中为0.2130,在中等收入经济体中为0.5605, 在低收入经济体中为0.5591。这意味着能源效率每增加1%,高收入经济体的生产力增长约为 0.21%,而中等收入经济体的生产力增长为0.56%(几乎是2.6倍) 重要的是,UMIE(0.3475**)和LMIE(0.3462**)的交互系数都是统计上显著的,且幅度相似,这 98|亚太地区生产力展望2026丨能源效率、生产力影响与复合指标发展
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