英伟达JetsonThor系列新发布，可提供高达2070TFLOPS的AI性能
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首先，机器人“大脑”的进化程度直接决定了产品的商业天花板。尽管市场上涌现了大量演示视频，但从产业端审视，当前的机器人大模型在多任务、多场景下的收敛能力依然不足，普遍存在对整体行为及平衡控制不够精细的问题。更为关键的是，无论是海外头部企业还是国产厂商，目前尚未真正实现机器人在陌生环境下的完全自主行为控制，即便是行业领先者如 Figure，其公开视频也未能完全证明已彻底解决了这一泛化性难题。在这一领域，特斯拉凭借其在自动驾驶领域积累的强大算力与团队优势，依然处于领跑地位。马斯克将原 FSD（完全自动驾驶）主管调任负责机器人脑部研究，这一战略调整意味着机器视觉与端到端神经网络技术将加速向机器人领域迁移，有望在短期内大幅提升机器人的感知与决策速度。
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