育骨干企业、完善产业生态等方面做了重点任务布局。 2、技术需求驱动:智算云适配人工智能对大规模、高性能算力的需求 人工智能领域大模型、深度学习等技术的快速发展对计算中心提出了更高的要求。 一是底层算力供给方面,传统数据中心的算力供给主要以通用CPU为计算核心,搭配 科学计算等不同训练任务对底层异构硬件的特定要求。 二是计算规模方面,模型参数与训练集群规模成正比,大模型训练任务对硬件规模、 高速网络环境、大规模并行计算任务调度等方面的需求指数级增加,早年建设的传统计算 中心无法支持大型训练任务。 三是能耗冷却方面,传统数据中心除业务高峰期外服务器能耗相对稳定,主要能量消 耗以中央空调进行冷却,而在进行大模型训练的过程中,GPU等计算芯片的能源功耗十分